Swiss Re chiffre à 200 milliards de dollars l'assurance du boom de l'IA

Swiss Re Institute a mis un chiffre sur la vague d'investissements dans l'intelligence artificielle et les énergies renouvelables. Le réassureur suisse estime que ces dépenses généreront environ 200 milliards de dollars de primes d'assurance commerciale cumulées entre 2026 et 2030. Un montant qui donne la mesure du cycle d'investissement dans lequel entre l'économie mondiale. Les data centers, les fermes solaires, les parcs éoliens et les réseaux électriques qui les relient deviennent des actifs à assurer, et donc des sources de revenus pour le secteur.

Le raisonnement de Swiss Re tient en une idée simple : plus l'infrastructure est chère et critique, plus les propriétaires veulent la protéger. Un data center qui héberge des modèles d'IA vaut des centaines de millions de dollars. Une panne, un incendie ou une cyberattaque y coûtent bien plus qu'un dégât matériel. Le réassureur prévient d'ailleurs que ce même boom crée des risques plus gros et plus imbriqués. Un seul incident peut se propager d'un serveur à un réseau électrique, puis à une chaîne logistique entière. Les assureurs devront repenser leurs modèles de couverture.

Cette dynamique profite aussi aux marchés émergents. Le Nigeria, le Kenya ou l'Afrique du Sud voient arriver des câbles sous-marins, des centres de données et des projets solaires qui ont besoin d'être couverts. Pour les opérateurs locaux, c'est un relais de croissance dans un marché où les primes restent faibles. Pour les investisseurs, cela signifie que le coût du capital dépendra de plus en plus de la capacité à transférer le risque vers des réassureurs globaux.

Reste à savoir si les assureurs suivront. Le cycle d'investissement dans l'IA avance vite, porté par quelques géants technologiques. Les capacités de couverture, elles, se construisent plus lentement, avec des modèles actuariels qui n'ont pas encore intégré toutes les formes de risque numérique. Swiss Re ouvre la voie, mais le marché devra digérer des expositions qu'il connaît mal.