IA médicale : une Nigériane remporte 100 000 $ pour son outil d'IRM
Mary Brenda Akoda, chercheuse nigériane en intelligence artificielle, a remporté le Prix nigérian de la science et de l'innovation 2026 pour GenScan AI, une technologie qui accélère les IRM. Ce logiciel réduit le temps d'examen de plusieurs heures à quelques minutes, une avancée qui pourrait transformer le diagnostic médical en Afrique.
Mary Brenda Akoda, chercheuse nigériane en intelligence artificielle, vient de remporter le Prix nigérian de la science et de l'innovation 2026, doté de 100 000 dollars. Son projet, GenScan AI, est un logiciel qui accélère considérablement les examens d'IRM. Concrètement, il réduit le temps d'acquisition des images de plusieurs heures à quelques minutes, sans perte de qualité. Pour les hôpitaux africains, où les équipements sont rares et les files d'attente longues, c'est une avancée majeure.
Le prix, décerné par le groupe NLNG, le principal producteur de gaz naturel liquéfié du Nigeria, récompense chaque année une innovation locale. Cette année, le jury a salué une technologie qui répond à un besoin criant : selon l'Organisation mondiale de la santé, l'Afrique ne dispose que de 0,3 scanner IRM pour un million d'habitants, contre 40 en Europe. En accélérant les examens, GenScan AI permet aux établissements d'augmenter leur capacité de diagnostic sans investir dans de nouveaux équipements.
Pour Mary Brenda Akoda, qui travaille depuis cinq ans sur ce projet avec une équipe de développeurs basée à Lagos, cette reconnaissance est un signal fort. Dans un pays où la recherche scientifique est souvent sous-financée, ce prix montre que l'innovation nigériane peut rivaliser à l'échelle mondiale. Elle espère maintenant déployer son logiciel dans les principaux hôpitaux du pays, puis dans le reste de l'Afrique de l'Ouest. Des discussions seraient déjà en cours avec plusieurs cliniques privées de Lagos et d'Abuja.
Cette distinction intervient dans un contexte où le Nigeria cherche à diversifier son économie au-delà du pétrole. En mettant en avant des talents comme ceux de Mary Brenda Akoda, les autorités espèrent attirer davantage d'investissements dans les technologies de santé. Mais le chemin reste long : pour que GenScan AI se généralise, il faudra des infrastructures numériques fiables et une formation des personnels médicaux. Un défi que la jeune chercheuse compte bien relever, avec la visibilité que lui offre ce prix.
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